當前,隨著(zhù)平安城市向縱深發(fā)展,從探點(diǎn)數量上看,在中等規模的城市中,包括公安自建、社會(huì )建設在內,攝像機總數量在二十萬(wàn)左右的城市比比皆是。并且從聯(lián)網(wǎng)角度分析,雖然過(guò)程比較曲折,但基本上可以實(shí)現社會(huì )點(diǎn)的接入;市、區縣等分級聯(lián)網(wǎng)的問(wèn)題,也得到了完美解決。
一、人類(lèi)社會(huì )進(jìn)入DT新時(shí)代
相對于機器缺失的年代,在IT信息時(shí)代繁榮發(fā)展的過(guò)去十年,各行各業(yè)的工作、生活、學(xué)習的習慣,事實(shí)上已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化?梢灾v,在當下已經(jīng)很少有哪個(gè)團隊沒(méi)有PC或者移動(dòng)終端。在日常生活中,人們已經(jīng)習慣了采用手機通訊;辦公中,已經(jīng)離不開(kāi)IT信息化系統的支持。
那么在當下,在人們已經(jīng)習慣了依賴(lài)IT信息化、并且在工作生活中已經(jīng)深度依賴(lài)IT信息化的時(shí)候,新的困惑出現了,那就是信息量實(shí)在是浩如煙海,哪些信息是我最需要的?哪些信息是我們首先需要吸取采納的?哪些信息是“真”的?一個(gè)個(gè)體的時(shí)間和精力畢竟是有限的,如何運用有限的時(shí)間和精力利用好無(wú)限的信息化資源,幾乎是每一個(gè)社會(huì )個(gè)體都會(huì )遇到的困惑。需求催生新的技術(shù),雖然信息、技術(shù)瞬息萬(wàn)變,但這個(gè)永恒不變的定理,催化了新技術(shù)DT時(shí)代的來(lái)臨。
二、IT與DT,不僅僅是父與子
關(guān)于DT,有不同的描述和定義。一種比較普遍的定義是,DT(DataTechnology)是數據處理技術(shù),與IT(InformationTechnology)相對應。IT時(shí)代是以自我控制、自我管理為主,而DT時(shí)代,則是以服務(wù)大眾、激發(fā)生產(chǎn)力為主。DT充分挖掘數據資源,以“人”為中心,不僅強調舒適的客戶(hù)體驗,同時(shí)也需要公開(kāi)透明的游戲規則與行業(yè)環(huán)境。
也就是說(shuō),DT相對于IT,主要有兩個(gè)方面的區別:一是在IT時(shí)代,是人來(lái)利用機器進(jìn)行信息處理,而進(jìn)入DT時(shí)代后,機器將能做更加智能的處理,減少人為調度;二是IT時(shí)代,信息化系統的用戶(hù)除了操作交互之外幾乎不會(huì )作為信息資源的累加貢獻者,而到了DT時(shí)代,每個(gè)用戶(hù)就是使用者,也是貢獻者。當然,也不能簡(jiǎn)單地將ID與DT完全割裂,事實(shí)上,DT是以IT為基礎、圍繞用戶(hù)需求進(jìn)行進(jìn)一步滿(mǎn)足的技術(shù)演進(jìn)。
三、DT是安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢
安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,已經(jīng)積累了大量的信息化資源,也為用戶(hù)的安保需求帶來(lái)了大量的便利。以視頻監控為例,從模擬到數字再到聯(lián)網(wǎng),已經(jīng)完全解決了看不到、看不清、查不到、不能跨區域隨時(shí)隨地看到查到的問(wèn)題,問(wèn)題已經(jīng)變?yōu)楹A繑祿绾慰、如何查和如何高效利用。當前,隨著(zhù)平安城市向縱深發(fā)展,從探點(diǎn)數量上看,在中等規模的城市中,包括公安自建、社會(huì )建設在內,攝像機總數量在二十萬(wàn)左右的城市比比皆是。并且從聯(lián)網(wǎng)角度分析,雖然過(guò)程比較曲折,但基本上可以實(shí)現社會(huì )點(diǎn)的接入;市、區縣等分級聯(lián)網(wǎng)的問(wèn)題,也得到了完美解決。
然而這些問(wèn)題的解決也帶來(lái)了新的問(wèn)題,那就是如何在海量數據中獲取到所需要的資源。這就涉及到數據潛在用戶(hù)的需求分析、大數據處理、智能分析、云存儲等方面的技術(shù)。事實(shí)上,交通領(lǐng)域的DT化,相對來(lái)說(shuō)是走在前列的,比如一個(gè)城市的交通視頻數據,已經(jīng)為城市決策者、管理者、企業(yè)和市民帶來(lái)了便利。對于城市的決策者來(lái)講,通過(guò)智能交通技術(shù)可以掌握成熟的交通實(shí)時(shí)和歷史數據,從而為城市的科學(xué)規劃提供詳實(shí)的數據支撐。同樣,對于城市管理者來(lái)講,通過(guò)對交通數據的分析,可以制定出更加合理的交通管理政策。而對于企業(yè)、市民來(lái)講,通過(guò)一個(gè)交通軟件,可以隨時(shí)掌握交通擁堵情況,對出行作出合理的安排、減少浪費。
綜合起來(lái)講,在安防領(lǐng)域,我們需要擁抱DT時(shí)代,以用戶(hù)為中心、以積累的海量的珍貴的數據資源為基礎,充分利用智能分析、大數據處理、移動(dòng)互聯(lián)、機器調度等先進(jìn)技術(shù),讓從前是一潭死水的海量數據活起來(lái),將海量的數據資源變成如能源一樣的珍貴資源。
四、安防企業(yè)如何走向DT時(shí)代
如前所述,安防信息化系統前端點(diǎn)數和聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,帶來(lái)的最顯著(zhù)的結果就是安防大數據的誕生。當前,安防大數據的來(lái)源主要是各地每天產(chǎn)生的數以萬(wàn)計的圖像及視頻數據,囊括公安、交警、城管、海關(guān)、能源、金融、教育、園區、住宅、娛樂(lè )等場(chǎng)所所獲取的視頻監控數據,而隨著(zhù)各地視頻接入規模從幾千到幾十萬(wàn)規;卦鲩L(cháng),以及安防監控對高清、智能、聯(lián)網(wǎng)的要求越來(lái)越高,每天產(chǎn)生的數據量正以驚人的速度在不停地累積。
那么,這些安防大數據要如何利用才能服務(wù)大眾,才能產(chǎn)生更高更“貴”的價(jià)值?從技術(shù)角度分析,可以從三個(gè)方面來(lái)發(fā)展:一是前端信息采集的多樣化,二是平臺系統的智能化,三是客戶(hù)群體的多樣化。
前端信息的多樣化
從前文分析可以看出,在DT時(shí)代,系統要能更智能地為用戶(hù)提供實(shí)時(shí)有效的信息,也就是說(shuō)需要以各類(lèi)綜合信息的積累為基礎。那么在安防系統中承擔著(zhù)采集任務(wù)的前端部分,要能夠將各類(lèi)信息實(shí)時(shí)地進(jìn)行搜集。近些年來(lái),有一些有一定規模和遠見(jiàn)的安防企業(yè),在綜合信息采集前端設備的研發(fā)方面早已先知先覺(jué),推出了大量的新產(chǎn)品,主要有兩大類(lèi)型:一是包含各類(lèi)信息的一體化采集設備,比如能夠同時(shí)采集視頻、聲音、數據的一體化采集設備,目前市面上已經(jīng)有非常多的成熟產(chǎn)品;另一個(gè)發(fā)展方向是與其他應用或者需求相結合,比如,已經(jīng)出現大量的同時(shí)兼顧景觀(guān)需求的采集設備。另外,在DT時(shí)代還有一個(gè)突出的變化,那就是個(gè)人終端功能的演進(jìn)。比如一些導航類(lèi)的終端,在利用導航系統為自我服務(wù)的同時(shí),自身也在作為采集設備,為系統的信息積累做貢獻。
平臺系統的智能化
在完成了信息的采集之后,接下來(lái)就需要進(jìn)行匯聚和存儲。DT時(shí)代的一個(gè)最顯著(zhù)的特征就是“大”,在大數據遍地的今天,數據的收集也好、處理也好、挖掘也好,“大”字是核心。
在平臺系統中,最基本的處理技術(shù)需要包括云存儲技術(shù),數據預處理技術(shù),數據挖掘技術(shù),智能分析技術(shù),機器學(xué)習、決策、調度技術(shù)等。另外,對于潛在用戶(hù)的需求和使用習慣法方面的研究也是非常重要的,只有真正將這些大數據進(jìn)行有效的存儲、管理、挖掘、調度之后,以用戶(hù)最容易接受的方式展示在用戶(hù)面前,才能使真正的實(shí)現了海量數據的“金山”化。
客戶(hù)群體的多樣化
安防領(lǐng)域最初的發(fā)展驅動(dòng)來(lái)源于社會(huì )對治安的需求。以平安城市為例,在政府部門(mén)主導下,大量監控點(diǎn)的建設實(shí)現了城市重點(diǎn)區域的全覆蓋,大大提高了案件的處理效率,為社會(huì )的和諧穩定做出了重大貢獻。后來(lái),隨著(zhù)智能交通、園區監控甚至是家庭安防等各方面需求的涌現,視頻監控的客戶(hù)群體迅速擴大。正因為極大地滿(mǎn)足了政府用戶(hù)、企業(yè)用戶(hù)、公眾用戶(hù)各個(gè)階層的需求,并且主動(dòng)擁護了各類(lèi)用戶(hù)的需求,視頻監控一直以來(lái)都是安防行業(yè)的重頭戲。另外在政府部門(mén)主導下,視頻資源貢獻和避免重復建設也已經(jīng)成為平安城市建設的基本原則。目前,在一些走在前列的智慧城市,比如“智慧銀川”的建設中,通過(guò)云平臺、智能調度的建設,已經(jīng)實(shí)現了政府多部門(mén)資源共享,為同一套系統客戶(hù)群體的多樣化樹(shù)立了應用上的典范。
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